绿维文旅:基于大数据的旅游客源市场分析

/2020-04-29/
原标题:绿维文旅:基于大数据的旅游客源市场分析绿维文旅作为旅游规划行业的佼佼者,通过多年的项目和数据积累,已经形成了专业的旅游产业数据、项目地相关宏观经济数据、... ...

原标题:绿维文旅:基于大数据的旅游客源市场分析

绿维文旅作为旅游规划行业的佼佼者,通过多年的项目和数据积累,已经形成了专业的旅游产业数据、项目地相关宏观经济数据、地理环境数据及游客行为数据等数据库和数据源分析系统,将大数据技术创新运用至所承接的旅游项目的旅游客源市场分析中,为旅游项目规划提供了重要的指导。

一、旅游客源市场分析的大数据基础

绿维文旅的数据库,包括旅游产业数据、宏观经济数据、地理环境数据、游客行为数据、智慧旅游数据五个部分。

旅游产业数据库,是结合自身项目经验和全国旅游项目数据构建起来的,包括各地筹建、在建、运营的旅游项目和各地旅游收入、游客量、旅行社、酒店等数据。宏观经济数据库,包括国家权威部门发布的各地人口数量、社会结构、收入结构、消费能力、GDP、财政收入等数据。地理环境数据库,包括卫星地图数据、DEM 地形数据、各地基础地理信息、交通路网、机场、铁路、历年气象监测等数据。游客行为数据库,包括用户信息、地理位置、消费数据、搜索记录、地图应用定位、社交媒体/ OTA 评论、上网/ 通话记录、旅行轨迹、游客满意度等数据。智慧旅游数据库,包括智慧管理相关的CRM 平台数据、智慧服务相关的信息服务及游客需求数据、智慧营销系统相关的市场数据和网络营销效果数据。

二、旅游客源市场的大数据分析步骤

(一)根据客源地分布,判断核心客源市场

客源市场与空间距离、经济水平、交通便捷程度密切相关。一般而言,某地区距目的地的空间距离越近、经济发展水平越高、交通越便捷,则目的地在该地的客源市场份额越高。通过对较成熟客源市场的经济社会状况、区位地理位置、地形地貌、自然禀赋及人均消费能力、普遍消费心理等数据的多元统计分析,能够对目的地的核心客源市场形成较为准确的判断。

以绿维文旅服务的池州全域旅游项目为例,通过大数据分析,项目组分析出合肥市场是池州各大景区的主要客源市场,其次是南京和上海市场,主要原因是三个地方经济发展水平高,处于高铁沿线,交通便利。其他市场主要以长三角市场为主,京津冀、珠三角等国内发达地区市场开发不足,游客比例较少。

(二)分析潜在客源市场,探索旅游市场洼地

要挖掘目的地潜在的客源市场,首先要基于用户属性数据、用户行为数据、LBS 数据等海量数据,通过用户痕迹复原分析法,对旅游消费市场较为成熟的客源地进行游客行为分析,判断项目地吸引这些洼地市场的可能性。此外,要将项目地与其他社会经济状况、人均消费能力、交通便利性等因素相似的旅游目的地进行数据比较,从而分析项目地作为旅游目的地需要突破的核心问题,探索项目地吸引潜在客源市场的有效路径。

以绿维文旅服务的池州全域旅游规划项目为例,绿维文旅通过数据分析发现,池州市的旅游潜在游客主要分布在华东地区,包括安徽、江苏、浙江等省份,上海、北京、杭州、苏州等大城市的游客对池州旅游的搜索有较高的比例,但从搜索到实际购买转化率偏低,说明池州旅游对其出游吸引力不足,未来有一定的提升空间。因此,项目组为池州市策划了包括景区旅游产品、度假旅游产品、休闲城镇旅游产品、乡村旅游产品等多样化的产品体系,并依托景观设计、游憩方式设计等手段,解决池州市的核心吸引力问题。

(三) 总体旅游评价调查,明确针对性提升路径

对于旅游目的地来说,游客口碑评价尤为重要,通过分析游客在社交媒体/ OTA上的评论,能够了解游客对旅游目的地的满意程度和不满之处,进而为旅游目的地的针对性提升提供有效的指导方向。

在池州全域旅游规划项目中,绿维文旅通过大数据分析发现,游客对池州市旅游的差评主要集中在景区管理、景区内部设施与游客服务。在各区县评价中,青阳县的好评率最高,石台县好评率最低,旅游服务有待提升。以这些数据为基础,项目组为池州市提出了基础设施、公共服务设施和全域旅游要素服务体系的规划,为池州市的全域旅游建设提供了针对性的指导依据。

广告 330*360
广告 330*360
Copyright © 2002-2017 版权所有
意见反馈